本ブログでは、特許調査レポート「マテリアルズインフォマティクス」を基に、MI特許情報から見える材料研究の最新動向を解説します。今回は、材料別にMI特許を俯瞰し、有機材料、無機材料、金属材料、ゴム材料、食品材料など、それぞれの分野でMIがどのように活用されているかを整理しました。特許情報を分析すると、材料ごとに構造や特性が異なるため、従来技術の課題やMIに期待される効果にも明確な違いが現れます。例えば、有機材料では分子設計空間の広さが課題となり、無機材料では結晶構造や非化学量論組成の扱いが重要視されています。MI特許には、こうした材料特有の課題に対し、AIや機械学習を用いて探索効率や予測精度を高めようとする技術思想が反映されています。本記事では、材料別のMI特許動向を通じて、研究開発戦略や知財戦略の検討に役立つ視点を提供します。

近年、材料分野においては、従来の「経験と勘」に依存した従来型の研究開発から、「材料科学」と「情報科学」を融合駆使した、“マテリアルズインフォマティクス（MI）”の活用が加速化しています。そこで、ネオテクノロジーは2011 年以後に出願された国内特許情報約3000件を調査。技術者の視点でマニュアル調査し、材料別、適用・目的別、AIアルゴリズム別、出願人業種別に整理し、「誰が何を開発しているのか」にフォーカスしました。このブログでは、この調査レポートに基づき、MI特許情報から見える材料研究の新しい潮流を３回に分けて紹介します。

金属と有機配位子からなる結晶性の多孔質材料MOF (Metal-Organic Frameworks)は、目的の用途や機能に応じて金属や配位子の種類、孔径や表面の性質を分子レベルで設計でき、様々な産業での応用可能性が注目されています。