企業の特許情報を追っていくと、 同じ「デジタルツイン」でも、その使い方には大きな違いが見えてきます。 現在、ネオテクノロジーでは、 企業別にデジタルツインへの取り組みを読み解く、 新しい特許調査レポートを企画しています。 今回取り上げるのは、BASFとApplied Materials。 一方は化学・材料メーカー、もう一方は半導体製造装置メーカーです。 両社の特許情報を俯瞰すると、デジタルツインによって変えようとしている 「ものづくり」の姿に、異なる方向性が見えてきました。

AIを活用したプラスチックリサイクルの資源循環プロセスのイメージ プラスチックリサイクルは、これまでは環境負荷の低減という観点で捉えられてきました。しかし近年では、地政学リスクの高まりや原材料価格の不安定化を背景に、その位置づけは大きく変化しています。「環境保護」に加え、「資源の確保」という観点が重要視されるようになり、石油由来原料への依存を低減し、資源を自国内で循環させる体制の構築が求められています。プラスチックリサイクルは今や、供給リスクに備える戦略技術として注目されています。 このような中で、プラスチックリサイクルを進化させるAIの活用が期待されています。 AIはプラスチックリサイクルをどのように進化させるか 識別と選別 AI搭載のセンサーやカメラは、化学組成、色、質感などの情報をもとにプラスチックを分析します。機械学習モデルにより、従来の手動や単純な自動化手法と比べて、より高精度な識別と選別が可能になります。 プロセスの最適化 AIはリサイクル工程をリアルタイムで監視し、運転条件や処理パラメータを最適化します。これにより、処理効率と再生材