AIを活用したプラスチックリサイクルの資源循環プロセスのイメージ プラスチックリサイクルは、これまでは環境負荷の低減という観点で捉えられてきました。しかし近年では、地政学リスクの高まりや原材料価格の不安定化を背景に、その位置づけは大きく変化しています。「環境保護」に加え、「資源の確保」という観点が重要視されるようになり、石油由来原料への依存を低減し、資源を自国内で循環させる体制の構築が求められています。プラスチックリサイクルは今や、供給リスクに備える戦略技術として注目されています。 このような中で、プラスチックリサイクルを進化させるAIの活用が期待されています。 AIはプラスチックリサイクルをどのように進化させるか 識別と選別 AI搭載のセンサーやカメラは、化学組成、色、質感などの情報をもとにプラスチックを分析します。機械学習モデルにより、従来の手動や単純な自動化手法と比べて、より高精度な識別と選別が可能になります。 プロセスの最適化 AIはリサイクル工程をリアルタイムで監視し、運転条件や処理パラメータを最適化します。これにより、処理効率と再生材

本セミナーは終了いたしました。ご参加ありがとうございました。 ■セミナー概要 　気候変動がもたらす環境問題に対処するため、多くの国々が2050年までにカーボンニュートラルを実現する目標を掲げています。持続可能な社会を実現するために、CO2排出量見える化による抑制や再生可能エ...

2024年12月4日(水)～12月6日(金)に東京ビックサイトで開催された 【 SDGsWeekEXPO2024／カーボンニュートラルテック2024 】 に出展しました。 多くのお客様にブースにお立ち寄りいただき、ありがとうございました。...

「特許データからビジネスチャンスを探る」は特許情報の出願人に着目しています。技術テーマに関する最近の特許情報の出願人（出願企業）を28業種に分け、多様性に富む数千件の特許出願から、技術テーマを取り巻くさまざまな業種の連関を俯瞰します。