近年、プラスチックリサイクルは環境対応から資源安全保障・資源循環戦略へと位置づけが変化しています。地政学リスクや資源価格変動を背景に、廃プラスチックを安定した資源として活用する技術への関心が高まっています。 本セミナーでは、日米欧およびWO特許情報をもとに、AIを活用したプラスチックリサイクル技術を俯瞰します。識別・選別、リサイクル手法（分解・反応）、AI手法、再生対象材料、までを対象に、主要プレイヤー、技術分類、注目テーマを整理し、今後の研究開発テーマや事業機会について考察します。

AIを活用したプラスチックリサイクルの資源循環プロセスのイメージ プラスチックリサイクルは、これまでは環境負荷の低減という観点で捉えられてきました。しかし近年では、地政学リスクの高まりや原材料価格の不安定化を背景に、その位置づけは大きく変化しています。「環境保護」に加え、「資源の確保」という観点が重要視されるようになり、石油由来原料への依存を低減し、資源を自国内で循環させる体制の構築が求められています。プラスチックリサイクルは今や、供給リスクに備える戦略技術として注目されています。 このような中で、プラスチックリサイクルを進化させるAIの活用が期待されています。 AIはプラスチックリサイクルをどのように進化させるか 識別と選別 AI搭載のセンサーやカメラは、化学組成、色、質感などの情報をもとにプラスチックを分析します。機械学習モデルにより、従来の手動や単純な自動化手法と比べて、より高精度な識別と選別が可能になります。 プロセスの最適化 AIはリサイクル工程をリアルタイムで監視し、運転条件や処理パラメータを最適化します。これにより、処理効率と再生材