研究開発の成果を事業に結びつけるためには、発明を効果的に特許として権利化することが欠かせません。本書は、実際に登録された特許の事例をもとに、研究者・知財技術者が実務的に活用できる「特許化のプロセス」を学べるケーススタディ集です。拒絶理由の解消や審査対応の工夫を具体例で紹介し、研究成果を価値ある知財へとつなげる実践的なスキルアップを図ることができます。
 
本書の特徴
材料科学とデータサイエンスを融合させ、AIや機械学習を用いて材料開発を効率化するアプローチ「マテリアルズインフォマティクス」を取り上げます。
本書は約25件の登録特許を取り上げ、審査過程における請求項を整理。審査官からの拒絶を克服した実例を中心に掲載しています。さらに、出願時のクレームと登録特許クレームの対比や研究者への示唆も収録。どのような経過を経て、権利化を工夫したかが一望できる構成です。
 
ポイント
◆拒絶理由解消の工夫を事例化
◆特許化工夫した20-30件を選んで掲載
◆クレーム比較や一覧性を重視したレイアウト
 
 
発明は、特許出願後、特許庁の審査を経て権利化されます。
特許庁の審査過程では、すんなり権利化されることは少なく、
特許庁からの拒絶理由通知を受け、それに対して補正書・意見書を提出し、
拒絶理由が解消されることで権利化されることが多いです。
審査過程における、特許庁との権利化のためのやり取りを学ぶことは、
自社出願の権利化を推進する上で役に立ちます。