回帰分析は、ある要素と他の要素の関係性を過去のデータから導いた回帰式にあてはめることにより、将来の結果を予測したり要因間の関係性を明らかにすることができる統計的手法です。回帰式を用いることで、説明される要素（目的変数）と説明する要素（説明変数）との関係性を明らかにする分析方法です。回帰分析の結果をみることで、どの説明変数が目的変数に影響しているかや説明変数がどれだけ目的変数を説明しているかなどがわかります。
 
【調査対象技術】
本ダイナミックマップでは、二次電池を題材にして、回帰分析を使って特許化する具体例を取り上げました。回帰分析がどのように作用して課題を解決したかに着目して技術分類を行いました。さまざまな分野の技術者が回帰分析の手法を導入して研究開発に活用することが期待できます。
明らかなノイズ情報として、太陽電池や燃料電池は対象外としました。なお、明細書の記載が「二次電池でもよい」、「回帰分析も適用できる」など、拡張記載だけの特許情報は、技術的に二次電池の回帰分析に関する重要度がないと判断した場合にノイズ情報としました。
 
■技術と企業の全体像を俯瞰できるダイナミックマップ
本ダイナミックマップは、タイトルテーマ技術に関する特許情報の調査結果を、技術分類ごとに分けた技術側と出願上位10社までの企業側の2軸から閲覧することができる電子版特許調査報告書です。『技術側』では出願件数推移グラフや技術の企業シェア等を掲載し、『企業側』では出願内容を技術分類ごとに分けたレーダーチャートや発明者リスト、共同出願人リスト等を掲載しています。
特許調査、技術動向把握、事業経営企画のための特許調査資料としてご利用ください。
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