21世紀の情報通信技術の革新は「変革点」にあたり、急速にビジネス環境を激変させています。その根底になるのがディープラーニング（深層学習）に代表される人工知能AI技術です。AIは情報通信ネットワークを通じてさまざまな産業のシナジーを創出し、ハードウェアの世界にはない超速な進歩を見せ、新たなビジネス革新を全世界にもたらそうとしています。
 
非侵襲的に人体を観察し、病理診断、病巣部の検出や術前検査を行う医用画像診断技術（モダリティ）では、様々な手段が実用化されています。1980年代以降は画像のデジタル化技術が進展していますが、画像による判断には専門的知見を要し、特に疾病の初期段階の読影には豊富な経験が必要です。しかし、専門医の絶対数が少ないことに加えて、地域的に偏在していることもあり、公平な医療サービスの実現のためには、医師と協業する画像診断の自動化技術が必要とされています。パターン認識、機械学習に基づく最近の人工知能（AI）の進展は著しく、AIに画像診断ノウハウを学習させて診断支援ができれば、医師の負担軽減や診断精度の向上、リモート診断の普及等、医療品質の向上が期待できます。
 
本書は、医療画像装置、人工知能分野で先行している米国で発行された公開特許情報を対象として人工知能を組み込んだ画像診断装置・診断技術の調査を行いましす。調査は、どのようなモダリティ情報がAIにインプットされるのか、AIはどの様な手法で情報処理するのか、AIは何を出力するのか、の観点から調査しました。
 
先進的なAI活用事例は、最新の特許情報を見ると一目瞭然です。情報テクノロジーを駆使して既存産業を脅かす情報系企業の猛進が特許情報から読み取ることができます。特に、AI先進国であり全世界の優秀発明が集まる米国の特許情報から、先進的企業がAIをどんなビジネスに生かそうとしているのかを見ることができます。
 
◆「変革点」こそ、ビジネスで攻めるチャンス
 
◆最近５年間の米国公開特許情報から最先端のAI活用状況を調査
 
◆特許情報からビジネス上での攻めどころが分かる