新サービス紹介

Invention to Business ~発明をビジネスに~
特許情報からビジネスの動向を探る
事業戦略・新規ビジネス企画向け新サービス紹介
Invention to Business
データマップ
「AIの用途」
このような時にご活用いただけます

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事業戦略に活用できるデータを探している
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ビジネス企画のために市場動向・課題を知りたい
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顧客の課題を知って営業戦略に活かしたい
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競合企業の技術開発の動向を知りたい
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技術提携や共同開発できる企業・大学を探したい
Invention to Business データマップ「AIの用途」の特徴

①日米の特許情報からAIの用途発明を抽出
ネオテクノロジーは「AIの用途」に関する日米の特許情報を継続ウォッチしています。その特許情報にフラグ(市場、内容、データ)を付与して蓄積し、データマップ化しました。
②AIの用途発明を10の注目市場に分類して整理
日米の特許情報を、ヘルスケア・エネルギー・物流など、10の注目市場に分類して整理しています。ご自身が関心のある市場にフォーカスした情報を得ることができます。
③特許情報を業界ごとにグルーピング
10の注目市場ごとに特許情報を分類した上で、関連する出願人を業界ごとにグルーピングして細分化しました。これにより、注目市場に対して、どんな業界・企業が関心を持っているかが分かります。
④注目市場の課題・着眼点がわかるヘッドライン
特許情報に記載されている、発明が生まれた背景や課題、課題解決のための技術的手段をデータマップ内の特許情報ヘッドラインに簡潔にまとめています。
Invention to Businessデータマップ「AIの用途」 発刊予定タイトル

Invention to Business データマップ「AIの用途」においては10の注目市場ごとに特許情報を整理してご提供します。
<発刊予定タイトル>
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AI物流(2020年12月発刊予定)
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AIモニタリング(2020年12月発刊予定)
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AIエネルギー(2020年12月発刊予定)
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AIヘルスケア
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AIスポーツ
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AI農業
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AIプラント
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AIビジネス(人事・会議など)
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AI不動産
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AIセキュリティ
<仕様>
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WEB版(ID、PWでアクセス)
<価格>
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¥50,000(税別)
AI
(人工知能)
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比較する
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統合する
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マッピング
etc.
情報の
インプット
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画像
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テキスト
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音声
etc.
情報の
アウトプット
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ランキング
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類似例表示
etc.
「AIの用途」に関する特許情報
「AIの用途」における特許情報の特徴
AI(人工知能)はデータ演算機能として捉えることができるので、「AIの用途」に関する特許情報からは
・どのような情報を使うのか(情報のインプット)
・何をしようとしているのか(情報のアウトプット)
を抽出することができます。
ビジネスシーンによってインプットする情報や、AIで何をしようとしているかは異なります。そのため、抽出した特許情報から、それぞれの市場・業界が“AIで何をしようとしているか”を把握することができます。
<新サービス>Invention to Business データマップ
AIの用途に関する特許情報を、物流、モニタリング、ヘルスケア、スポーツ、農業、プラント、ビジネス(人事・会議など)、不動産、エネルギー、セキュリティという10の注目市場ごとに分類。それぞれ企業、用途別に整理してデータマップ化したWeb版のレポートです。
各市場における課題、技術動向、新たなAIの用途、顧客や競合企業の状況を把握し、事業戦略やビジネス企画の立案に活用いただけます。
【画面サンプル】Invention to Business データマップ
◆トップページ

◆データマップ インデックス

◆ヘッドライン掲載データイメージ
Invention to Business データマップ「AIの用途」ラインナップ

タイトル:AI物流
仕様:WEB版(ID、PWでアクセス)
価格:¥50,000(税別)
発刊年月:2020年12月予定

タイトル:AIモニタリング
仕様:WEB版(ID、PWでアクセス)
価格:¥50,000(税別)
発刊年月:2020年12月予定

タイトル:AIエネルギー
仕様:WEB版(ID、PWでアクセス)
価格:¥50,000(税別)
発刊年月:2020年12月予定
続けて、AIヘルスケア、AIスポーツ、AI農業、AIプラント、AIビジネス(人事・会議など)、AI不動産、AIセキュリティも順次発刊予定。
乞うご期待。



AI発明情報をさらにビジネス活用するためのサービス
①マンスリー特許情報「人工知能の用途」
日本と米国における、AIの用途に関する特許情報を継続的に調査し、見やすく整理して毎月お届けするレポートです。
特許情報の発明が生まれた背景や課題から、人工知能の用途を把握するための有用な情報として「どのような市場を狙っているのか(市場)」「具体的な内容は何か」「どのようなデータを用いているのか」を抽出します。

